ビデオ: Agibot、ロボットがペダルを踏むことを(自分で)学習するようになりました
自転車を漕ぐロボット。掃除の仕方を一度も指示されずに家を掃除する人。私たちは、これらの機械を「単なる家電製品」として考え続けるつもりなのでしょうか?中国人 アジボット 明らかにしたばかりです 霊溪X2は、「ロボット学習」の意味についての私たちの確信の多くを打ち砕く、多用途のヒューマノイドです。ロボットはあらゆる動作をプログラムして訓練する必要があるという考えは忘れてください。このオートマトンも、子供のように観察することで学習します。彼の秘密?人工知能モデルと呼ばれる GO-1 観察力を実践的な能力に変えるものです。まるでロボット工学の進化の限界を超えたかのようです。
小型(ただし小型すぎない)ヒューマノイド、Agibotコンパクトなサイズに騙されないでください。 X2の高さは1,3メートル、重さは33キロ強です。 それは「ロボット工学 そして動きの柔軟性」。彼は歩く、走る、回る、踊る(恐らく私より上手い)、そして何よりも、誰も彼に明示的に教えたことのないことをする。ここに、これまでに見たことのない行動を一般化するという真の能力があります。
ご存知のとおり、昨日までのパラダイムは単純でした。つまり、ロボットに何かをさせたい場合、その特定のタスク用にプログラムする必要がありました。それはまるで、一つ一つの行動を段階的に説明しなければならない子供がいるようなものでした。 X2 では、AgiBot はルールを変更しました。 見て、理解して、返事をする。 ポイント。不安ですか?多分。魅力的な?確かに。
あなたの内面を観察し(そして読み取る)知性しかし、それは単に空間を移動するだけの問題ではありません。 X2 は、数ミリ秒単位で応答するマルチモーダル インタラクション システムを備えています。ここからがさらに興味深いところです(あるいは、テクノロジーに対する偏執狂のレベルによっては恐ろしいかもしれません)。ヒューマノイドは、あなたの表情や声のトーンを分析して、あなたの感情状態を正確に識別することができます。
皆さんはどう思うか分かりませんが、ロボットが「呼吸」して感情を解釈できると知ると、不思議な気持ちになります。 アジボット と主張する これらの特性により、より適切で本物の応答が可能になります。車の「本物」とは一体何を意味するのだろうか。
舞台裏の頭脳、AgibotX1を動かすAIモデルGO-2は、「潜在行動」と呼ばれるシステムを使用しており、過去と現在のフレームの両方を分析することでロボットが動きを理解するのに役立ちます。特定のトランスフォーマー モデルを使用してアクションのシーケンスを計画する Latent Planner と呼ばれるコンポーネントもあります。
1つの異なるタスクのパフォーマンステストでは、GO-XNUMXは最先端のモデルを大幅に上回りました。 成功率が 46% から 78% に増加しました。 特に印象的なのは、水を注いだり、飲み物を補充したりするといった複雑な作業の改善です。 レストラン、エステーテパラティ。
実用的なアプリケーション(および今後のアプリケーション)AgiBot は、X2 を執事、掃除人、警備員として想像します。しかし、その可能性は医療、教育、その他多くの分野にまで広がっています。同社はこれを「人間の生活アシスタント」と呼び、「知的生命体の未来に大きな可能性をもたらす」としている。
ジャンルカリッチョ、メランシアadvのクリエイティブディレクター、コピーライター、ジャーナリスト。イタリア未来研究所、世界未来協会、H+ の一部です。 2006 年以来、イタリアの未来学のリソースである Futuroprossimo.it を監督しています。 Forwardto - 将来のシナリオのための研究とスキルのパートナーです。 LinkedInでフォローしてください
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